Machine learning avec Python
Gratuit
- Dev App, Machine learning, Python
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08
Jan
Rejoins nous pour apprendre le Machine Learning avec python de manière pratique et développer ton premier réseaux de neurones! Cette formation te permettra d’apprendre le Machine Learning très facilement! Le machine learning a gagné en popularité ces 5 dernières années et permet de développer des applications qui n’étaient pas possible au préalable. Que tu sois débutant, ou que tu souhaites te perfectionner en machine learning cette formation va te permettre d’acquérir les concepts fondamentaux qui te permettrons de développer des algorithmes de machine learning à l’aide de python.
Ce que tu vas apprendre
- Maîtriser les concepts de base du Machine Learning
- Travailler sur 4+ Datasets réels
- Apprendre les bases du datascience
- Utiliser Jupyter Notebook
- Comprendre la régression linéaire
- Comprendre la classification
- Comprendre les réseaux de neurones
- Implémenter des algorithmes de Machine Learning
Nous allons couvrir des concepts comme :
- Installation des outils nécessaires
- Initiation au datascience
- La régression linéaire simple
- La régression linéaire multiple
- Evaluation de modèles de régression
- La régression logistique
- Les réseaux de neurones
- Evaluation des modèles de classification
- Travailler sur 4+ datasets réels
- et bien d’autres
Quelques outils :
- Python – https://www.python.org/
- Jupyter Notebook – https://jupyter.org/
Le contenu du cours
Apprentissage total:11 leçons
Durée: 1 heure
Machine learning avec Python
- Introduction au Machine Learning (ML) 6 minutesLecture1.1
- ML – Installer Anaconda 7 minutesLecture1.2
- ML – Installer les modules (Matplotlib, Numpy, Pandas, Scikit-learn, Seaborn) 11 minutesLecture1.3
- ML – Initiation à Jupyter Notebook 10 minutesLecture1.4
- ML – Initiation à Numpy 10 minutesLecture1.5
- ML – Initiation à Matplotlib 11 minutesLecture1.6
- ML – Initiation à Pandas 12 minutesLecture1.7
- ML – Télécharger le Dataset Iris 7 minutesLecture1.8
- ML – Le Dataset Iris 4 minutesLecture1.9
- ML – Visualiser le Dataset Iris 11 minutesLecture1.10
- ML – Dataset Iris – Analyse des Caractéristiques 9 minutesLecture1.11
Prérequis
- Un ordinateur WINDOWS, MACOS ou LINUX
- Bases de python
- Connaissances en mathématiques niveau lycée
- De la motivation
Instructeur

Développe tes compétences pour créer de la valeur.