Quantifier la végétation avec NDVI
- Description
- Curriculum
- Notes
Le NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) est l’outil le plus utilisé au monde pour analyser la végétation depuis l’espace.
Ce que vous allez apprendre :
- Calculer le NDVI avec Google Earth Engine
- Interpréter les valeurs NDVI selon le contexte africain
- Créer des cartes professionnelles avec légendes
- Comparer deux zones ou deux périodes
- Détecter déforestation et zones dégradées
- Calculer des statistiques (surfaces, NDVI moyen)
Applications concrètes :
- Agriculture : Détecter parcelles qui souffrent, optimiser irrigation, prévoir rendements
- Environnement : Suivre déforestation, évaluer projets reboisement, monitorer aires protégées
- Urbanisme : Cartographier espaces verts, planifier reboisement
Projet : Carte NDVI d’analyse agricole ou forestière avec comparaison et statistiques.
À la fin de ce module, vous serez capable de :
- Comprendre le principe du NDVI et son utilité
- Calculer le NDVI pour n’importe quelle zone
- Interpréter les valeurs NDVI selon saison et contexte
- Créer des cartes NDVI avec palettes professionnelles
- Ajouter légendes et titres personnalisés
- Comparer NDVI entre zones ou périodes
- Calculer statistiques (surfaces, moyennes)
- Exporter pour QGIS et rapports
Commencez maintenant et créez votre portfolio.
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1Qu'est-ce que le NDVI ?Video lesson
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2Calculer NDVI dans GEEVideo lessonCette leçon est verrouillée car vous n'avez pas encore terminé la précédente. Terminez la leçon précédente pour déverrouiller celle-ci.
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3Interpréter les couleursVideo lessonCette leçon est verrouillée car vous n'avez pas encore terminé la précédente. Terminez la leçon précédente pour déverrouiller celle-ci.
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4Styliser la carte NDVIVideo lessonCette leçon est verrouillée car vous n'avez pas encore terminé la précédente. Terminez la leçon précédente pour déverrouiller celle-ci.
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5Exporter pour QGISVideo lessonCette leçon est verrouillée car vous n'avez pas encore terminé la précédente. Terminez la leçon précédente pour déverrouiller celle-ci.
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6Comparer deux zonesVideo lessonCette leçon est verrouillée car vous n'avez pas encore terminé la précédente. Terminez la leçon précédente pour déverrouiller celle-ci.
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7Evaluez ce que vous avez compris des NDVI - Quiz5 questionsCette leçon est verrouillée car vous n'avez pas encore terminé la précédente. Terminez la leçon précédente pour déverrouiller celle-ci.
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8Mini-projet sur NDVIAffectationCette leçon est verrouillée car vous n'avez pas encore terminé la précédente. Terminez la leçon précédente pour déverrouiller celle-ci.
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9Conclusion - Quantifier le NDVIVideo lessonCette leçon est verrouillée car vous n'avez pas encore terminé la précédente. Terminez la leçon précédente pour déverrouiller celle-ci.
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Premiers pas avec les satellites – Google Earth Engine
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Qu'est-ce que les cours préalables ?Une condition préalable est un cours spécifique que vous devez suivre avant de pouvoir suivre un autre cours au niveau supérieur.
- Avoir complété le Module 1.1 (Premiers pas avec les satellites).
- Ordinateur (Windows, Mac ou Linux)
- Connexion internet stable
- Navigateur Chrome ou Firefox
Connaissances :
- Aucune expérience en programmation requise
- Notions de base en géographie (c'est un plus, pas obligatoire)
Ce module s'adresse aux acteurs du territoire qui souhaitent transformer l'imagerie satellite en indicateurs décisionnels concrets. Les profils principalement concernés sont :
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Ingénieurs Agronomes & Conseillers Agricoles : pour identifier les parcelles en stress hydrique, optimiser l'irrigation et anticiper les rendements saisonniers.
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Gestionnaires de l'Environnement & Forestiers : pour piloter des projets de reboisement, surveiller la santé des forêts et détecter rapidement les coupes illégales.
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Responsables de Conservation en ONG : pour apporter des preuves scientifiques du rétablissement des écosystèmes ou de l'état des aires protégées.
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Urbanistes & Paysagistes : pour quantifier la présence végétale en ville, lutter contre les îlots de chaleur urbains et planifier les ceintures vertes.
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Analystes SIG & Télédétecteurs : pour automatiser le calcul d'indices biophysiques et produire des statistiques de surfaces précises pour des rapports d'expertise.
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Chercheurs & Doctorants : pour analyser les séries temporelles et comparer l'évolution de la biomasse entre différentes périodes climatiques.